Les fondamentaux de l'IA pour les financiers

• Comprendre les principes de l’IA appliquée à la finance
• Repérer les cas d’usage de l’IA dans les métiers financiers
• Évaluer les bénéfices, les limites et les risques de ces outils

DAF, contrôleurs de gestion, comptables, trésoriers, auditeurs

Connaissance des métiers de la finance, aucune base en IA

• Définir l’intelligence artificielle, l’apprentissage et l’IA générative
• Comprendre comment un modèle de langage produit une réponse
• Cartographier les usages de l’IA dans la fonction finance
• Distinguer automatisation classique, robots logiciels RPA et IA
• Rédiger des consignes claires pour interroger un assistant
• Vérifier les résultats et repérer les erreurs d’un modèle
• Protéger les données confidentielles de l’entreprise et des clients
• Évaluer les risques de biais, d’erreur et de conformité
• Estimer les gains de temps et le coût d’un projet d’IA
• Identifier un premier cas d’usage à lancer dans son service

• Tester une consigne sur un cas de commentaire de gestion
• Évaluer la fiabilité de trois réponses produites par un outil
• Classer des cas d’usage selon gain attendu et risque

• Lexique de l’IA à l’usage des équipes de la finance d’entreprise
• Fiche repère des principaux cas d’usage de l’IA en finance
• Check list de précautions avant d’utiliser un outil d’IA