Les fondamentaux de l’IA et des données de transport

• Comprendre les principes de l’IA appliquée au transport
• Identifier les données utiles à l’exploitation et leur qualité
• Repérer les premiers cas d’usage de l’IA dans l’entreprise

Managers, exploitants, assistants et chefs de projet transport

Aucun prérequis technique, une culture du transport suffit

• Définir ce que recouvrent l’IA et l’apprentissage automatique
• Comprendre le rôle des données dans les décisions de transport
• Identifier les sources : télématique, TMS, capteurs, documents, météo
• Reconnaître une donnée fiable, complète et exploitable par l’IA
• Découvrir les usages : prévision, optimisation, détection d’anomalies
• Distinguer les promesses de l’IA de ses limites réelles en exploitation
• Découvrir les règles de protection des données personnelles des salariés
• Repérer les cas d’usage pertinents dans son propre périmètre d’activité
• Dialoguer avec les équipes informatiques et les fournisseurs de solutions
• Construire une feuille de route de premiers cas d’usage à tester

• Recenser les données disponibles dans son service transport
• Classer des idées d’usage de l’IA selon leur intérêt métier
• Reformuler un besoin d’exploitation en cas d’usage de l’IA

• Lexique de l’IA et des données appliqués au transport
• Fiche repère des sources de données d’une entreprise de transport
• Check list de qualification d’un premier cas d’usage de l’IA