Objectifs
- Comprendre les notions clés de l’IA appliquée au retail
- Découvrir le commerce agentique et ses cas d’usage
- Situer les bénéfices, les limites et les risques de ces outils
Participants
Managers de magasin, acheteurs, collaborateurs de la distribution
Pré-requis
Aucun prérequis technique, l’usage d’outils numériques suffit
Programme
- Définir l’intelligence artificielle, l’apprentissage et l’IA générative
- Distinguer prévision, recommandation et génération de contenu
- Identifier les cas d’usage de l’IA en magasin et en e-commerce
- Comprendre le commerce agentique et les agents qui achètent
- Décrire les données nécessaires au fonctionnement d’une IA
- Reconnaître les erreurs, les biais et les limites des modèles
- Comprendre les principes du cadre réglementaire sur l’IA
- Protéger les données clients et les informations confidentielles
- Évaluer la valeur d’un cas d’usage avant de s’engager dessus
- Définir les premiers usages à tester avec l’équipe du rayon
Exercices pratiques
- Classer dix cas d’usage de l’IA par valeur et par risque
- Repérer les erreurs d’une réponse produite par une IA
- Choisir un premier cas d’usage à tester dans son rayon
Aptibox
- Lexique des termes de l’IA et du commerce agentique retail
- Infographie des cas d’usage de l’IA dans la distribution
- Fiche repère des bons réflexes d’usage de l’IA au travail
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