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ETL : extraire, transformer, charger

Objectifs

  • Comprendre les concepts clés du processus ETL.
  • Maîtriser les étapes d’extraction, transformation et chargement.
  • Optimiser la qualité et la cohérence des données.

Participants

  • Data analysts, responsables informatiques et financiers.

Pré-requis

  • Connaissances de base en bases de données et gestion des données.

Programme

  • Définir le processus ETL et son rôle dans la gestion des données.
  • Identifier les sources de données à exploiter.
  • Extraire les données brutes des différentes sources.
  • Nettoyer et transformer les données pour garantir leur qualité.
  • Appliquer des règles de validation et de formatage des données.
  • Charger les données dans un entrepôt ou base cible.
  • Automatiser les workflows ETL pour assurer la régularité des flux.
  • Surveiller la performance des processus ETL.
  • Gérer les erreurs et mécanismes de reprise des traitements.
  • Documenter les processus pour assurer leur traçabilité.

Exercices pratiques

  • Concevoir un processus ETL simple avec extraction et chargement.
  • Appliquer des transformations sur un jeu de données.
  • Diagnostiquer et corriger des erreurs dans un processus ETL.

Aptibox

  • Modèle de workflow complet du processus ETL.
  • Checklist détaillée des étapes clés du processus ETL.
  • Guide de bonnes pratiques pour la transformation des données.
Référence
DAR03
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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