Éthique de l'IA : dilemmes et arbitrages

• Analyser les dilemmes éthiques posés par l’usage de l’IA
• Argumenter une décision face à des valeurs qui s’opposent
• Mettre en place une démarche d’arbitrage éthique en entreprise

Dirigeants, managers, responsables conformité, chefs de projet

Connaître les principaux usages de l’IA dans son organisation

• Définir l’éthique de l’IA et ses grands principes directeurs
• Identifier les valeurs en tension : performance, équité, vie privée
• Présenter les cadres de référence éthiques applicables à l’IA
• Analyser un dilemme éthique à partir de cas d’usage réels
• Cartographier les parties prenantes et les impacts d’une décision
• Comparer plusieurs options de décision et leurs conséquences
• Argumenter un arbitrage de façon transparente et documentée
• Repérer les signaux d’alerte pendant la vie d’un projet
• Définir une procédure d’escalade pour les cas difficiles
• Intégrer l’arbitrage éthique dans la gouvernance de l’IA

• Analyser un dilemme sur la surveillance des salariés par l’IA
• Cartographier les impacts d’un outil de tri de candidatures
• Défendre un arbitrage éthique devant un comité simulé

• Guide d’analyse d’un dilemme éthique lié à l’usage de l’IA
• Exemples concrets de dilemmes et d’arbitrages argumentés
• Fiche repère des principes éthiques de l’IA et de leurs limites