Équité algorithmique : biais et garde-fous (assurance)

Objectifs

Comprendre les biais algorithmiques et leurs impacts
Identifier les méthodes pour garantir l’équité
Appréhender les garde-fous et contrôles nécessaires

Participants

Tous collaborateurs impliqués dans l’IA, souscription et data

Pré-requis

Aucun

Programme

Identifier les sources de biais dans les modèles d’IA
Analyser les conséquences sur les décisions clients
Mettre en place des garde-fous pour corriger les biais
Documenter les analyses et décisions prises
Contrôler régulièrement la performance et l’équité des modèles
Auditer les algorithmes et résultats produits
Former les équipes à la détection et correction des biais
Optimiser les modèles pour plus d’équité et transparence
Mesurer l’efficacité des mesures correctives
Communiquer les résultats aux décideurs
Réaliser des recommandations pour sécuriser les décisions algorithmiques

Exercices pratiques

Analyser un modèle d’IA type
Identifier les biais et points critiques
Simuler la correction et contrôle des décisions

Aptibox

Check-list des indicateurs et éléments à suivre
Synthèse des bonnes pratiques de reporting
Fiche pratique des outils et dashboards

Référence

INS128

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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