Données sérialisation : data quality et gouvernance

• Comprendre les exigences de qualité des données sérialisées
• Mettre en place des contrôles de fiabilité à chaque étape
• Structurer la gouvernance des données de sérialisation

Data managers, responsables qualité, référents sérialisation

Notions sur les données maîtres produits et leur circulation

• Définir les données sérialisées : GTIN, série, lot et péremption
• Identifier les sources de données maîtres et leurs propriétaires métier
• Cartographier la circulation des données entre ERP, ligne et répertoire
• Établir les règles de qualité : complétude, format, unicité, cohérence
• Installer des contrôles automatiques à l’émission et à la réception
• Mesurer les écarts de données et leur impact sur les opérations
• Corriger les anomalies de données maîtres avec une traçabilité complète
• Désigner un data owner et un data steward par périmètre de données
• Animer une instance de gouvernance des données de sérialisation
• Piloter l’amélioration continue par un tableau de bord de data quality

• Auditer un fichier de données de lots et relever les écarts
• Écrire les règles de qualité de dix champs de données clés
• Répartir les rôles data owner et steward sur un site pharma

• Modèle de charte de gouvernance des données de sérialisation
• Check list des contrôles de qualité de données à l’émission
• Lexique des données de sérialisation : GTIN, SN, lot, expiry