Directeur data et IA pharma : le métier

• Comprendre le rôle du directeur data et IA en pharma
• Piloter la stratégie data et intelligence artificielle de santé
• Valoriser les données de santé dans le respect de la conformité

Directeurs data, data scientists et chefs de projet digital

Justifier d’une expérience en data, en IA ou en informatique

• Définir les missions et le périmètre du directeur data et IA pharma
• Élaborer la stratégie data et la feuille de route IA pharmaceutique
• Structurer la gouvernance et la qualité des données de santé
• Appliquer le RGPD et les règles propres aux données de santé
• Identifier les cas d’usage de l’IA en recherche et en production
• Exploiter les données du monde réel et des essais cliniques en pharma
• Déployer l’IA dans la commercialisation et les fonctions médicales
• Piloter les plateformes data, le cloud et la cybersécurité en pharma
• Encadrer les risques éthiques et la fiabilité des modèles d’IA
• Manager les équipes data et conduire le changement dans la pharma

• Prioriser des cas d’usage de l’IA par valeur et faisabilité
• Construire une charte de gouvernance des données de santé IA
• Simuler un comité de validation d’un projet d’IA en pharma

• Modèle de feuille de route data et IA pour la pharma adapté
• Modèle de grille de priorisation des cas d’usage IA en santé
• Check list de conformité des projets data en santé et RGPD