Objectifs
- Détecter les défauts et anomalies d’un réseau électrique par l’IA
- Choisir les méthodes de détection selon les données disponibles
- Qualifier les alertes pour limiter les fausses détections
Participants
Ingénieurs réseau, analystes de données et exploitants
Pré-requis
Notions sur les réseaux électriques et sur les données de mesure
Programme
- Définir les défauts et anomalies d’un réseau électrique
- Identifier les mesures utiles : tension, courant, température
- Préparer les séries temporelles issues des capteurs et compteurs
- Distinguer la détection par règles et par apprentissage
- Appliquer des méthodes de détection d’anomalies aux mesures
- Localiser un défaut à partir des signatures des signaux
- Régler les seuils d’alerte pour limiter les fausses détections
- Qualifier chaque alerte avec l’aide des équipes d’exploitation
- Intégrer la détection d’anomalies dans la supervision du réseau
- Suivre la performance du détecteur au fil des incidents
Exercices pratiques
- Repérer des anomalies sur une série de mesures de tension
- Régler un seuil d’alerte et mesurer les fausses détections
- Qualifier une alerte à partir de signatures de signaux
Aptibox
- Guide des méthodes de détection d’anomalies sur réseau
- Modèle de fiche de qualification d’une alerte réseau
- Check list de réglage des seuils de détection d’anomalies
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