Objectifs
- Déployer une plateforme de modèles d’IA pour les métiers
- Organiser le cycle de vie des modèles en production
- Assurer la sécurité et la qualité de la plateforme
Participants
Architectes données, ingénieurs IA, DSI et chefs de projet
Pré-requis
Notions sur les infrastructures de données et le cloud
Programme
- Définir les besoins métiers d’une plateforme de modèles d’IA
- Concevoir l’architecture de collecte et de stockage des données
- Choisir les composants de développement et de déploiement
- Mettre en production un modèle d’IA avec ses interfaces métiers
- Organiser le suivi des versions et la reproductibilité
- Surveiller la performance et la dérive des modèles déployés
- Gérer les droits d’accès et la sécurité de la plateforme
- Mutualiser les services pour plusieurs métiers de l’énergie
- Maîtriser les coûts de calcul et de stockage des données
- Accompagner les métiers dans l’adoption de la plateforme
Exercices pratiques
- Schématiser l’architecture d’une plateforme de modèles
- Décrire le cycle de vie d’un modèle de la mise au point au suivi
- Prioriser les besoins métiers à servir sur la plateforme
Aptibox
- Modèle de cahier des charges d’une plateforme de modèles d’IA
- Guide du cycle de vie d’un modèle d’IA en production
- Check list de sécurité d’une plateforme de modèles d’IA
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