Déployer une plateforme de modèles IA pour les métiers aéronautiques

• Concevoir l’architecture d’une plateforme de modèles d’IA
• Organiser le déploiement, le suivi et la mise à jour des modèles
• Sécuriser l’accès aux modèles et aux données des métiers

Architectes SI, ingénieurs MLOps, responsables données, DSI

Notions d’architecture informatique et de cycle de vie des modèles

• Définir le besoin d’une plateforme de modèles IA partagée
• Recenser les cas d’usage des métiers aéronautiques à servir
• Concevoir l’architecture de stockage, de calcul et d’exécution
• Organiser le catalogue et le versionnage de tous les modèles
• Automatiser les tests et le déploiement des modèles d’IA
• Superviser la dérive et la performance en exploitation
• Gérer les droits d’accès et la confidentialité des données
• Respecter les contraintes de sécurité des systèmes sensibles
• Définir les rôles entre équipes données, métiers et informatique
• Planifier le déploiement progressif de la plateforme auprès des métiers

• Dessiner l’architecture cible d’une plateforme de modèles
• Définir les étapes de mise en production d’un modèle
• Lister les indicateurs de suivi de dérive d’un modèle déployé

• Infographie de l’architecture d’une plateforme de modèles d’IA
• Modèle de catalogue des modèles et de leurs versions
• Check list des étapes de mise en production d’un modèle d’IA