Data marketing : perfectionnement

• Approfondir l’analyse des données clients et de campagnes
• Construire des segmentations avancées et des scores d’appétence
• Industrialiser le reporting marketing pour piloter la performance

Responsables data marketing, analystes CRM, chefs de projet

Avoir déjà pratiqué le data marketing sur des campagnes réelles

• Réviser les fondamentaux du data marketing et du cycle de vie client
• Structurer un entrepôt de données marketing exploitable
• Unifier les données clients issues du web, du CRM et du magasin
• Calculer la valeur vie client et les indicateurs de rétention
• Construire un score d’appétence pour prioriser les cibles
• Appliquer des segmentations comportementales et prédictives
• Concevoir des tests A/B et lire leurs résultats avec rigueur
• Automatiser des scénarios de relation client à partir des données
• Bâtir un tableau de bord de pilotage des campagnes multicanaux
• Définir une feuille de route data marketing pour l’entreprise

• Calculer la valeur vie client d’un segment à partir d’un extrait
• Concevoir un test A/B sur l’objet d’un emailing de relance
• Hiérarchiser des cibles marketing à l’aide d’un score fictif

• Méthodologie de construction d’un score d’appétence client
• Modèle de plan de test A/B pour une campagne marketing
• Guide de lecture des indicateurs de rétention et de valeur