Data et IA pour la programmation des contenus 

• Comprendre l’usage de la data et de l’intelligence artificielle dans la programmation
• Identifier les indicateurs permettant d’analyser les performances des contenus
• Appréhender les apports de l’analyse prédictive pour la planification éditoriale

Tous profils

Aucun

• Définir le rôle de la data dans la programmation des contenus audiovisuels
• Identifier les principales sources de données utilisées dans les médias
• Comprendre les indicateurs d’audience et d’engagement des publics
• Analyser les usages des outils d’intelligence artificielle pour la recommandation
• Examiner les techniques de segmentation des audiences et des comportements
• Comprendre les modèles prédictifs appliqués à la programmation des contenus
• Identifier les outils d’analyse de performance des programmes
• Analyser l’impact des données sur les décisions éditoriales
• Évaluer les limites et biais possibles des modèles algorithmiques
• Comprendre les enjeux éthiques liés à l’exploitation des données utilisateurs
• Anticiper les évolutions futures de la programmation pilotée par la data

• Analyser un tableau de données d’audience pour identifier des tendances
• Interpréter des indicateurs afin de proposer une grille de programmation
• Identifier des recommandations éditoriales à partir de données simulées

• Utiliser une grille d’analyse des indicateurs de performance des contenus
• Consulter un guide des principaux outils d’analyse de données médias
• Télécharger un modèle simple de tableau de suivi des audiences