Création de résumés automatiques

• Comprendre les principes de la génération automatique de résumés
• Utiliser l’IA générative pour synthétiser efficacement différents types de contenus
• Adapter les résumés aux besoins métiers et aux publics visés

Professionnels de la communication, chercheurs, étudiants, rédacteurs

Notions de base en traitement automatique du langage naturel (TALN) recommandées

• Découvrir les principes du résumé automatique et ses cas d’usage professionnels
• Comprendre les différences entre résumé extractif et résumé génératif
• Utiliser ChatGPT et les outils d’IA pour synthétiser des contenus variés
• Préparer et structurer les documents pour améliorer la qualité des résumés
• Rédiger des prompts efficaces pour obtenir des synthèses pertinentes
• Adapter la longueur, le niveau de détail et le format du résumé
• Résumer des articles, rapports, comptes rendus, emails et documents techniques
• Vérifier la cohérence, la fidélité et la pertinence des résumés générés
• Intégrer la synthèse automatique dans les processus de veille et de partage d’information
• Appliquer les bonnes pratiques et identifier les limites des outils de résumé automatique

• Générer des résumés courts, détaillés et exécutifs à partir de différents documents
• Comparer plusieurs méthodes de synthèse et analyser leur pertinence
• Optimiser des prompts pour améliorer la qualité et la précision des résumés

• Bibliothèque de prompts pour la synthèse de documents
• Guide des bonnes pratiques du résumé automatique
• Check-list d’évaluation de la qualité d’un résumé généré par IA