Construire une prévision de demande retail intégrant saisonnalité et promotions

• Construire une prévision de ventes détaillée par produit et magasin
• Intégrer la saisonnalité et l’effet des promotions
• Mesurer la fiabilité de la prévision et la corriger

Planificateurs, responsables approvisionnement, category managers

Savoir lire un historique de ventes et manier un tableur

• Définir la prévision de demande et son rôle dans le réassort
• Collecter et nettoyer l’historique de ventes par référence
• Identifier les composantes : tendance, saisonnalité, aléas
• Repérer les événements qui faussent l’historique de ventes
• Mesurer l’effet des promotions sur le volume et sur l’après-promo
• Choisir une méthode de prévision adaptée au type de produit
• Construire la prévision de base puis ajuster les promotions
• Intégrer la météo, les vacances et les jours fériés au calendrier
• Calculer l’erreur de prévision et analyser les écarts constatés
• Mettre en place un cycle de révision régulier avec les magasins

• Isoler la saisonnalité sur l’historique de ventes d’un rayon
• Estimer le volume d’une promotion à partir d’opérations passées
• Calculer l’erreur de prévision sur cinq références clés

• Modèle de tableur de prévision avec saisonnalité intégrée
• Méthodologie d’estimation de l’effet d’une promotion
• Check list de fiabilisation de l’historique de ventes