Conseil en architecture de données pour l'IA

• Cartographier les sources de données utiles aux cas d’usage IA
• Concevoir une architecture de données adaptée aux modèles d’IA
• Définir les règles de qualité et de gouvernance des données

DSI, responsables data, architectes et chefs de projet IA

Disposer d’un inventaire minimal des systèmes et des données

• Recenser les sources de données internes et externes de l’entreprise
• Auditer la qualité, la fraîcheur et l’accessibilité des jeux de données
• Cartographier les flux entre applications métiers et plateformes data
• Définir l’architecture cible : stockage, catalogue et pipelines
• Choisir entre entrepôt, lac de données et solution hybride
• Prévoir l’alimentation des modèles et des bases vectorielles
• Cadrer la gestion des droits d’accès et des données sensibles
• Établir les règles de gouvernance et les rôles de propriétaires
• Prioriser les chantiers de mise à niveau selon les cas d’usage
• Rédiger le dossier d’architecture remis à la direction des systèmes

• Analyser l’existant et les besoins des cas d’usage IA
• Concevoir l’architecture cible et les règles de gouvernance
• Présenter la feuille de route de mise en œuvre au comité

• Sécurisez vos projets IA sur des données fiables et exploitables
• Évitez les refontes coûteuses grâce à une cible claire
• Pilotez la qualité de vos données avec des rôles bien définis