Concevoir un test de personnalisation IA du parcours d’achat et mesurer son effet

• Concevoir un test de personnalisation IA du parcours d’achat
• Définir une méthode de mesure fiable de son effet
• Interpréter les résultats pour décider de l’étendre ou non

Responsables CRM, chefs de projet digital, analystes data retail

Connaître les bases de la mesure de conversion et des tests A/B

• Définir l’objectif de la personnalisation du parcours d’achat
• Choisir les points du parcours à personnaliser par l’IA
• Formuler une hypothèse mesurable pour chaque personnalisation
• Constituer un groupe test et un groupe témoin comparables
• Fixer les indicateurs de conversion, de panier et de satisfaction
• Calculer la durée et le volume d’échantillon nécessaires au test
• Respecter le consentement et la protection des données clients
• Lancer le test et surveiller les anomalies pendant sa durée
• Comparer les résultats et vérifier leur caractère significatif
• Décider de généraliser, d’ajuster ou d’abandonner la personnalisation

• Formuler trois hypothèses de personnalisation à tester
• Définir le groupe test, le groupe témoin et la durée
• Interpréter les résultats d’un test fourni et conclure

• Modèle de plan de test de personnalisation du parcours
• Fiche repère des indicateurs de conversion à comparer
• Check list de conformité des données d’un test client