ChatGPT : exploration de l’architecture et du fonctionnement

• Comprendre les fondements techniques de ChatGPT et des modèles de langage modernes
• Découvrir les mécanismes d’apprentissage, de compréhension et de génération de texte
• Identifier les capacités, limites et enjeux liés aux modèles GPT

Utilisateurs avancés, développeurs, passionnés d’IA

Notions de base en intelligence artificielle et apprentissage automatique

• Découvrir les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle générative
• Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones et des modèles de langage
• Explorer l’architecture Transformer et son rôle dans les modèles GPT
• Comprendre les phases de pré-entraînement et d’ajustement des modèles (fine-tuning)
• Analyser les mécanismes de prédiction et de génération de texte
• Étudier la gestion du contexte, des instructions et de la cohérence conversationnelle
• Identifier les limites des modèles : hallucinations, biais, contexte et raisonnement
• Découvrir les mécanismes de sécurité, de filtrage et de modération des contenus
• Comprendre les possibilités d’intégration via les API et les assistants personnalisés
• Explorer les évolutions récentes des modèles GPT et les perspectives futures de l’IA générative

• Analyser le comportement de ChatGPT face à différents types de prompts
• Comparer les réponses obtenues avec différents niveaux de précision et de contexte
• Étudier les impacts des consignes sur la qualité et la pertinence des résultats

• Schémas simplifiés de l’architecture Transformer et GPT
• Glossaire des concepts clés de l’IA générative
• Guide d’exploration avancée du fonctionnement de ChatGPT et des modèles de langage