Objectifs
- Utiliser l’IA pour construire et enrichir une cartographie des risques
- Accélérer l’identification et la description des risques
- Contrôler la qualité des analyses proposées par l’IA
Participants
Responsables des risques, contrôleurs internes, auditeurs
Pré-requis
Notions de cartographie des risques et de méthodes de cotation
Programme
- Cadrer la cartographie des risques, son périmètre et ses acteurs
- Utiliser l’IA pour suggérer des risques à examiner par processus
- Compléter les listes de risques à partir de sources variées
- Reformuler les risques selon un modèle cause-événement-conséquence
- Proposer une première cotation à valider par les experts
- Regrouper les risques proches et supprimer les doublons
- Identifier les mesures de maîtrise existantes avec l’IA
- Challenger les résultats de l’IA lors d’ateliers métiers
- Documenter la méthode utilisée pour garantir la traçabilité
- Mettre à jour la cartographie avec des analyses automatisées
Exercices pratiques
- Obtenir une liste de risques pour un processus avec une IA
- Reformuler une liste de risques selon le modèle cause-conséquence
- Challenger la cotation proposée par l’IA lors d’un atelier
Aptibox
- Modèle de consigne pour identifier des risques avec l’IA
- Modèle de fiche de risque avec cause, événement et conséquence
- Check list de validation d’une cartographie assistée
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