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Biais algorithmiques et équité des décisions bancaires

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Objectifs

  • Comprendre les biais dans les modèles IA
  • Identifier les impacts sur décisions et clients
  • Appréhender les méthodes de mitigation et équité

Participants

  • Tous profils souhaitant assurer l’équité des modèles IA

Pré-requis

  • Aucun

Programme

  • Définir les biais algorithmiques et leur typologie
  • Identifier les sources de biais dans les données et modèles
  • Comprendre l’impact sur décisions de crédit et scoring
  • Analyser les conséquences pour les clients et régulation
  • Appréhender les méthodes de détection et contrôle des biais
  • Identifier les mesures correctives et ajustements
  • Comprendre les standards et bonnes pratiques d’équité
  • Analyser les indicateurs de performance et transparence
  • Appréhender la documentation et traçabilité des décisions
  • Identifier les limitations et risques résiduels
  • Situer la gestion des biais dans la gouvernance IA

Exercices pratiques

  • Analyser un modèle pour identifier biais potentiels
  • Identifier les leviers pour corriger ou limiter les biais
  • Illustrer l’équité et transparence dans un cas concret

Aptibox

  • Check-list des types de biais et sources
  • Synthèse des méthodes de détection et mitigation
  • Fiche pratique des indicateurs et bonnes pratiques
Référence
BNQ93
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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