L’art numérique & l’IA

• Comprendre les mutations de la création artistique à l’ère du numérique et de l’IA
• Identifier les pratiques, outils et artistes majeurs de l’art numérique contemporain
• Analyser les enjeux esthétiques, techniques et éthiques liés aux œuvres générées par IA

Tous profils.

Aucun

• Situer l’émergence de l’art numérique et de l’IA dans la continuité des avant-gardes
• Comprendre les techniques utilisées : art génératif, code, algorithmes, réalité virtuelle
• Explorer les figures clés : Refik Anadol, Sougwen Chung, Mario Klingemann, Anna Ridler
• Étudier les œuvres créées avec GANs, data sets, code créatif, réseaux neuronaux
• Analyser la place du spectateur dans les œuvres interactives ou immersives
• Distinguer les pratiques numériques (VR, AR, NFT) et leurs usages artistiques
• Interroger la question de l’auteur : qui crée ? L’artiste ? L’algorithme ? Les deux ?
• Étudier les nouvelles plateformes de diffusion : galeries virtuelles, métavers, blockchains
• Identifier les nouveaux langages visuels du post-digital (pixels, glitch, fractales…)
• Appréhender la réception critique et institutionnelle de l’art numérique
• Envisager les évolutions futures : autonomie de l’IA, conscience simulée, co-création

• Analyser une œuvre générative en identifiant le processus algorithmique
• Expérimenter un outil d’art assisté par IA (ex. text-to-image) à des fins créatives
• Débattre sur une œuvre controversée générée par IA : art ou automatisation ?

• Fiches artistes : Anadol, Klingemann, Chung, Ridler, Obvious
• Lexique illustré : GAN, prompt, NFT, code créatif, glitch art, réalité mixte
• Timeline interactive : grandes étapes de l’art numérique & IA depuis 2000