Analyser les données pour étayer une recommandation de conseil

• Exploiter des données pour appuyer une recommandation de conseil
• Choisir des indicateurs pertinents pour la question du client
• Présenter les résultats avec leurs limites et leurs hypothèses

Consultants, juristes, avocats, analystes, managers de mission

Savoir utiliser un tableur pour trier et totaliser des données

• Définir la question du client avant de rechercher les données
• Identifier les sources internes et externes utiles à l’analyse
• Nettoyer et préparer un jeu de données à partir de ses extractions
• Choisir les indicateurs et les comparaisons les plus parlants
• Analyser les écarts, les tendances et les cas particuliers
• Distinguer corrélation, causalité et simple coïncidence statistique
• Formuler des hypothèses explicites et leurs limites de validité
• Traduire les constats en recommandations argumentées pour le client
• Illustrer le propos par des graphiques lisibles par un dirigeant
• Relire l’analyse pour s’assurer qu’elle répond à la question posée

• Choisir trois indicateurs pour une question de conseil fictive
• Analyser un tableau de données et en tirer deux constats
• Rédiger une recommandation appuyée sur des chiffres vérifiés

• Modèle de plan d’analyse de données pour une mission
• Fiche repère des erreurs d’interprétation des chiffres
• Exemples concrets de recommandations appuyées sur des données