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Analyse prédictive et scoring client grâce à l’IA

Objectifs

  • Comprendre les usages de l’IA dans l’analyse prédictive et le scoring client
  • Exploiter les données pour améliorer acquisition, conversion et fidélisation
  • Mettre en place des modèles prédictifs pour piloter ses actions marketing et commerciales

Participants

  • Tous profils

Pré-requis

  • Aucun.

Programme

  • Comprendre les principes de l’analyse prédictive et du scoring client
  • Collecter et structurer les données utiles aux modèles IA
  • Utiliser le machine learning pour anticiper comportements et besoins
  • Mettre en place un scoring de prospects et de clients
  • Automatiser la qualification des leads et la segmentation
  • Personnaliser les actions marketing grâce aux prédictions IA
  • Intégrer les modèles prédictifs dans un CRM et des outils marketing
  • Suivre les KPI clés : conversion, churn, CLV, engagement
  • Identifier les biais et garantir la conformité des traitements de données
  • Optimiser ses stratégies grâce aux insights issus de l’IA

Exercices pratiques

  • Création d’un modèle simple de scoring client
  • Analyse comparative d’une campagne avec et sans scoring prédictif
  • Mise en place d’une segmentation automatisée par IA

Aptibox

  • Guide des outils IA pour le scoring et l’analyse prédictive
  • Checklist des bonnes pratiques data et prédiction
  • Modèle de suivi des KPI marketing et commerciaux
Référence
IAF29
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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