Analyse de séries temporelles

Objectifs

Comprendre les caractéristiques des séries temporelles financières.
Appliquer des méthodes d’analyse de données chronologiques.
Construire des modèles de prévision des évolutions futures.

Participants

Analystes financiers, data scientists et gestionnaires de données temporelles.

Pré-requis

Bases en statistiques et analyse de données.

Programme

Identifier les composantes d’une série temporelle financière.
Préparer et nettoyer les données chronologiques pour analyse.
Décomposer une série temporelle en éléments structurants.
Appliquer le lissage exponentiel simple et double.
Construire des modèles AR, MA, ARMA et ARIMA.
Évaluer la performance des modèles avec des indicateurs statistiques.
Ajuster les paramètres selon les erreurs observées.
Valider les modèles sur des jeux de données tests.
Réaliser des prévisions à court et moyen terme.
Interpréter les résultats pour la prise de décision financière.

Exercices pratiques

Analyser une série temporelle financière réelle.
Décomposer une série en tendance et saisonnalité.
Construire un modèle ARIMA et réaliser une prévision.

Aptibox

Modèles standards d’analyse de séries temporelles.
Guide des étapes de modélisation chronologique.
Checklist de validation des prévisions statistiques.

Référence

DAR11

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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