Améliorer la relation client post-vente avec l’IA (feedback, relances, retargeting)

Objectifs

Utiliser l’intelligence artificielle pour entretenir une relation client proactive et personnalisée après l’achat
Automatiser les relances et les campagnes de fidélisation tout en renforçant la valeur perçue
Collecter et analyser les feedbacks clients pour améliorer l’expérience et identifier des opportunités de rebond
Mettre en place des actions de retargeting intelligentes, ciblées et non intrusives

Participants

Responsables relation client, fidélisation, CRM, marketing automation, e-commerce, service client

Pré-requis

Connaissance des bases de la relation client ou de la gestion de campagnes marketing

Programme

Comprendre les enjeux clés de la relation post-achat : fidélisation, réassurance, réactivation, recommandation
Utiliser l’IA pour envoyer automatiquement des messages de suivi adaptés au parcours d’achat (merci, avis, upsell…)
Générer des e-mails ou messages post-vente personnalisés selon le profil, le produit ou le timing
Collecter les feedbacks clients via formulaires intelligents, chatbots ou IA conversationnelles
Analyser les retours (quantitatifs et verbatims) grâce aux outils de NLP pour détecter satisfaction et irritants
Déclencher des actions automatiques en fonction des signaux : relance, offre, enquête, appel
Créer des campagnes de retargeting IA-driven : segmentation comportementale, recommandations produits, relances douces
Utiliser des outils comme Klaviyo, ActiveCampaign, Salesforce, HubSpot, ChatGPT, Phrasee, Rebuy…
Intégrer le retargeting dans une logique omnicanale : e-mail, SMS, notifications, réseaux sociaux
Éviter le sentiment d’intrusion : doser la fréquence, le moment et la personnalisation
Mesurer les résultats : taux d’ouverture, clic, conversion, satisfaction post-relance
Aligner la relation post-achat avec les valeurs de marque : attention, simplicité, cohérence
Mettre en place une boucle d’amélioration continue sur la base des retours IA et clients

Exercices pratiques

Générer une séquence e-mail post-achat complète avec un outil IA (remerciement, demande d’avis, recommandation)
Créer une campagne de retargeting automatisée sur un panier abandonné ou une inactivité client
Analyser un jeu de feedbacks avec un outil de traitement automatique du langage (sentiment analysis)
Imaginer une action relationnelle IA suite à un NPS faible ou un commentaire insatisfait

Aptibox

Modèle de séquence post-achat IA-ready (email, SMS, chatbot)
Fiche prompts pour améliorer un message post-vente ou adapter un retargeting
Grille de lecture de feedbacks clients avec l’IA (positif, neutre, négatif)
Check-list des bonnes pratiques de relation client augmentée après l’achat

Référence

IAF137

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
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