Amélioration de la qualité des données scientifiques

• Améliorer la fiabilité des données issues de la recherche.
• Mettre en place des règles de qualité des données scientifiques.
• Réduire les erreurs de saisie, de transfert et de traçabilité.

Responsables de laboratoires, data managers et chercheurs.

Donner accès à un échantillon représentatif de vos données.

• Auditer un échantillon de jeux de données scientifiques clés.
• Mesurer les taux d’erreurs, de doublons et de valeurs manquantes.
• Cartographier le parcours des données entre instruments et bases.
• Identifier les sources d’erreurs de saisie et de transfert de données.
• Définir les règles de qualité et les formats communs de données.
• Mettre en place des contrôles automatiques aux points sensibles.
• Clarifier les responsabilités des producteurs de données de recherche.
• Concevoir des tableaux de bord de suivi de la qualité des données.
• Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles règles.
• Planifier des revues périodiques de la qualité des données produites.

• Auditer les jeux de données et cartographier leur parcours.
• Définir les règles de qualité et les contrôles automatiques.
• Accompagner l’adoption des règles et suivre les indicateurs.

• Fiabilisez les résultats scientifiques de vos décisions R&D.
• Gagnez du temps en limitant les corrections et les reprises.
• Facilitez le partage et la réutilisation de vos données R&D.