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IA – Data – Analytics en banque
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Fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée à la banque
2 heures
BNQ81
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  • Comprendre les principes fondamentaux de l’IA
  • Identifier les domaines d’application bancaire
  • Appréhender les impacts sur les processus et décisions
IA et LCB/FT : détection et réduction des faux positifs
2 heures
BNQ82
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  • Comprendre l’usage de l’IA dans la LCB/FT
  • Identifier les méthodes de détection des anomalies
  • Appréhender la réduction des faux positifs
IA et lutte contre la fraude bancaire
2 heures
BNQ83
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  • Comprendre l’usage de l’IA dans la prévention de fraude
  • Identifier les types et vecteurs de fraude bancaire
  • Appréhender la détection et mitigation des incidents
IA et scoring crédit : apports et limites réglementaires
2 heures
BNQ84
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  • Comprendre l’utilisation de l’IA dans le scoring crédit
  • Identifier les apports pour la décision bancaire
  • Appréhender les limites et obligations réglementaires
Explainable AI (XAI) pour les modèles bancaires
2 heures
BNQ85
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  • Comprendre les principes de l’IA explicable
  • Identifier les enjeux de transparence et confiance
  • Appréhender l’interprétation des décisions des modèles
Qualité des données bancaires : référentiels et contrôles
2 heures
BNQ86
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  • Comprendre l’importance de la qualité des données
  • Identifier les référentiels et standards bancaires
  • Appréhender les méthodes de contrôle et validation
Construction de KPI risques et tableaux de bord bancaires
2 heures
 BNQ87
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  • Comprendre les principes de KPI risques bancaires
  • Identifier les indicateurs pertinents et fiables
  • Appréhender la construction de tableaux de bord efficaces
Segmentation client bancaire et personnalisation des offres
2 heures
BNQ88
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  • Comprendre l’importance de la segmentation client
  • Identifier les critères et méthodes de segmentation
  • Appréhender la personnalisation des offres et services
IA générative pour la rédaction bancaire sécurisée
2 heures
BNQ89
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  • Comprendre les applications de l’IA générative en banque
  • Identifier les risques et contraintes réglementaires
  • Appréhender les bonnes pratiques de rédaction sécurisée
Prompting IA sécurisé et confidentialité bancaire
2 heures
BNQ90
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  • Comprendre le rôle du prompting dans les modèles IA
  • Identifier les bonnes pratiques pour sécuriser les prompts
  • Appréhender la confidentialité et protection des données
OCR et automatisation documentaire pour le KYC bancaire
2 heures
BNQ91
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  • Comprendre l’utilisation de l’OCR pour le KYC
  • Identifier les processus automatisables et gains opérationnels
  • Appréhender les contrôles et qualité des données extraites
Monitoring des modèles IA en environnement bancaire
2 heures
BNQ92
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  • Comprendre l’importance du suivi des modèles IA
  • Identifier les indicateurs et alertes critiques
  • Appréhender les bonnes pratiques de monitoring et maintenance
Biais algorithmiques et équité des décisions bancaires
2 heures
BNQ93
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  • Comprendre les biais dans les modèles IA
  • Identifier les impacts sur décisions et clients
  • Appréhender les méthodes de mitigation et équité
RPA et IA pour l’automatisation des back offices bancaires
2 heures
BNQ94
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  • Comprendre l’intégration de RPA et IA
  • Identifier les processus back office automatisables
  • Appréhender les gains et contrôles nécessaires
Data storytelling pour les comités risques et directions
2 heures
BNQ95
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  • Comprendre l’importance du data storytelling
  • Identifier les éléments clés pour une communication efficace
  • Appréhender la visualisation et présentation des données
Gouvernance de l’IA dans les institutions financières
2 heures
BNQ96
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  • Comprendre les enjeux de gouvernance IA
  • Identifier les rôles et responsabilités des parties prenantes
  • Appréhender les standards et bonnes pratiques
Sécurité des systèmes IA bancaires
2 heures
BNQ97
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  • Comprendre les enjeux de sécurité des systèmes IA
  • Identifier les vulnérabilités et risques
  • Appréhender les mesures de protection et contrôle
Panorama des outils data & IA pour la banque
2 heures
BNQ98
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  • Identifier les principaux outils data et IA bancaires
  • Comprendre leurs fonctionnalités et usages
  • Appréhender les critères de choix et intégration
Industrialisation d’un use-case IA bancaire : MLOps
2 heures
BNQ99
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  • Comprendre les principes de MLOps pour la banque
  • Identifier les étapes d’industrialisation d’un modèle IA
  • Appréhender les bonnes pratiques et contrôles
Éthique et cadre juridique de l’IA en banque
2 heures
BNQ100
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  • Comprendre les enjeux éthiques de l’IA bancaire
  • Identifier les obligations légales et réglementaires
  • Appréhender les bonnes pratiques pour conformité et gouvernance
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